НА EXPO-2025 В ОСАКЕ КАЗАХСТАН ПРЕДСТАВИЛ УНИКАЛЬНУЮ РАЗРАБОТКУ
“ALEM”
Уникальная система ALEM способна сохранять донорское сердце живым в течение суток.
Это в 4 раза дольше, чем позволяет сейчас классическая медицина. Система
воспроизводит условия схожие с человеческим организмом. Контроль температуры,
насыщение кислородом, жизненно важные параметры — теперь всё под постоянным
наблюдением. Система уже доказала свою безопасность на этапе доклинических
исследований. В разработке участвовали инженеры, врачи, лаборанты и десятки
специалистов Центра Сердца UMC, а также члены Общественного фонда Heart Center
Foundation. Следующий этап — проведение клинических испытаний системы, которые
начнутся в следующем месяце.
Юрий Пя, руководитель проекта и председатель правления UMC:
«Сейчас мы находимся на выставке Экспо в Осаке в Японии. Это для всей команды
большая честь и ответственность не только представить медицину Казахстана
всему миру, но также показать все технологии, которые есть в Казахстане. Это
возможность объединить все страны, которые находятся вокруг Казахстана и за его
пределами».
ИСПАНСКИЙ СТАРТАП СОЗДАЛ ПРОГРАММУ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ
Испанский стартап создал программу на базе искусственного интеллекта, которая
способна «считывать» эмоции человека. Разработку представили на технологической
выставке в Лондоне. Система, при помощи сверхчувствительных сенсорных камер может
одновременно распознавать эмоциональное состояние нескольких тысяч человек. Ее по
словам авторов проекта будут применять во время проведения массовых мероприятий –
таких как футбольные матчи. Данные помогут понять, насколько люди заинтересованы,
взволнованы или наоборот им скучно. Кроме того, программа вовремя подскажет, если
кто-то из присутствующих нуждается в медицинской или психологической помощи.
ЕВРОПЕЙСКИЕ МЕТЕОРОЛОГИ ПРОГНОЗИРУЮТ ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ ПРИ ПОМОЩИ
ИИ
Учёные из Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды научились
прогнозировать лесные пожары. В этом им помогает новая модель на базе
искусственного интеллекта, которая определяет точное место, где может произойти
возгорание. При этом она не только использует стандартные данные о погоде, скорости
ветра и уровне влажности, но и расположение жилых объектов и источников топлива в
регионе. Это позволяет предоставить учёным более полную картину происходящего.
Разработка очень важна в условиях нынешнего климатического кризиса и частых
стихийных лесных возгораний, подчеркивают эксперты.
В прошлом году лесные пожары стали причиной экстренных эвакуаций свыше 800 тысяч
человек. Это самый высокий показатель за последние 17 лет. По словам учёных, метод
на основе искусственного интеллекта может использоваться пожарными службами для
более точного определения очагов возникновения пожара. Что в свою очередь позволит
им более эффективно распределять ресурсы.
В КИТАЙСКОМ ШЭНЬЧЖЭНЕ В ТЕСТОВОМ РЕЖИМЕ ЗАПУСТИЛИ БЕСПИЛОТНЫЕ
АВТО
Всего по городу курсируют 30 таких легковушек. За каждой из них в режиме реального
времени дистанционно наблюдают в центральном офисе. При необходимости маршрут,
скорость и траекторию движения корректируют вручную. Кроме того, в каждом третьем
беспилотном автомобиле на этапе испытаний –должен быть водитель. Согласно планам
властей города к концу 2025 года количество беспилотных автомобилей на дорогах
Шэньчжэня — превысит отметку в тысячу единиц.
Асель АБДЫКАЛЫКОВА,
Корреспондент Хабар